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【2h】

Distributed Simulation Platform for Autonomous Driving

机译:自动驾驶的分布式仿真平台

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摘要

Autonomous vehicle safety and reliability are the paramount requirements whendeveloping autonomous vehicles. These requirements are guaranteed by massivefunctional and performance tests. Conducting these tests on real vehicles isextremely expensive and time consuming, and thus it is imperative to develop asimulation platform to perform these tasks. For simulation, we can utilize theRobot Operating System (ROS) for data playback to test newly developedalgorithms. However, due to the massive amount of simulation data, performingsimulation on single machines is not practical. Hence, a high-performancedistributed simulation platform is a critical piece in autonomous drivingdevelopment. In this paper we present our experiences of building a productiondistributed autonomous driving simulation platform. This platform is built uponSpark distributed framework, for distributed computing management, and ROS, fordata playback simulations.
机译:在开发自动驾驶汽车时,自动驾驶汽车的安全性和可靠性至关重要。这些要求通过大量的功能和性能测试得到保证。在真实车辆上进行这些测试极其昂贵且耗时,因此必须开发仿真平台来执行这些任务。为了进行仿真,我们可以利用机器人操作系统(ROS)进行数据回放,以测试新开发的算法。然而,由于大量的仿真数据,在单机上执行仿真是不实际的。因此,高性能的分布式仿真平台是自动驾驶开发的关键部分。在本文中,我们介绍了构建生产分布式自动驾驶仿真平台的经验。该平台基于Spark分布式框架(用于分布式计算管理)和ROS(用于数据回放模拟)构建。

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